李开复:对中国大模型DAU很失望

　　【李开复:对中国大模型DAU很失望】大模型最大的落地场景在哪？To B（企业端）和To C（消费端）赛道，哪一个机会更大？大模型+具身智能背景下，人形机器人是“大炮打蚊子”吗？

　　在6月14日举办的2024智源大会上，创新工场创始人、零一万物CEO李开复在回应大模型的商业化问题时表示，短期来看，大模型在中国To C的应用更有机会，但挑战在于推理成本高，在考虑PMF（产品市场匹配度）时，还要考虑技术需求、难度、成本等因素，并需要把握时间窗口。理论上来说，大模型To B应用可以带来更大价值，理应更快实现，但现实情况是传统企业普遍不敢用、高管不想用、企业不愿为软件付费等问题。

　　李开复认为，大模型作为新技术、新平台，会带来新应用，这些应用会一步步产生。类比PC时代或移动互联网时代，第一阶段是新技术被用作生产力工具，第二阶段是应用于娱乐、音乐、游戏，第三阶段用于搜索，第四阶段则被用于电商、社交、短视频、O2O。“这是不变的定律，刚开始要赚钱、解决问题，所以是工具。越往后难度越高，需要先堆积用户，再找商业模式，所以一定要压低成本，所需要的投资会更多，所以大模型按照这个应用顺序发展也是自然的。”

　　但大模型应用的挑战在于推理成本高。李开复表示，大模型企业不仅要考虑TC-PMF（Technology Cost-PMF，技术成本和产品市场匹配度），也就是在考虑PMF时，就要考虑技术需求、难度、成本。不过在他看来，TC-PMF难度高，回报也高，机会更大。打造大模型To C应用已经不是过去移动互联网时代依靠一个产品经理就可以做主的，还需要AI基础设施人才、大模型人才一起打磨。

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