lediffusion模型推荐指南
StableDiffusion是一种图像生成模型，于2022年8月发布，并开源出其所有代码和模型权重。它主要用于生成以文本描述为条件的图像，但它也可以应用于其他任务，例如局部替换/擦除(inpainting)、图像外延(outpainting)、图像翻译(img2img)。由于StableDiffusion是开源算法，并且可以在大部分普通消费级GPU上运行，因此得到广泛的应用，国内大部分AI绘画产品都是基于StableDiffusion模型。

1.StableDiffusion模型概述

StableDiffusion模型是目前市面上最受欢迎的AI绘画模型之一。它以其稳定性和多样性而闻名，能够生成各种风格的图像。这个模型的优点是生成速度快、占用计算资源少，同时对英文描述语理解会更精准。在国内，由于训练数据、训练时长有限，目前大部分团队主要是基于翻译API+英文StableDiffusion模型进行开发，导致AI模型对中文语境理解有偏差。为了解决这个问题，出现了中文版本的StableDiffusion模型，如“太乙StableDiffusion”，可以直接理解中文输入的描述。

2.StableDiffusion模型推荐

基础模型（不推荐）
-SD系列：包括sd-v1-4、sd-v1-5、sd-v2(简写成SD1.5、SD2.0)等大模型，是Stable-Diffusion自带的大模型，分别对应不同的版本。然而，这些自带的大模型效果较差，不推荐使用。
二次元模型
-Anything系列：这是一个以二次元漫画为主打的模型，版本较多，包括Anything-V3.5,Anything-V4.0,Anything-V4.5,Anything-V5.0等等，不同版本下还有各类变形版本和剪枝版本。推荐下载4.0或者更新的版本，因为这些版本已经能做到非常不错的效果。
-兔耳娘-画宇宙毛衣女孩-画宇宙Furry兔子-画宇宙：这些模型在生成二次元风格的人物图像方面表现出色。
风格化模型
-Flat-2DAnimerge：这个模型更偏向传统日漫风格，线条感十足，非常适合希望获得特定风格图像的用户。需要注意的是，由于网站限制，需要一些特殊的方法才能访问。
-百变Mix系列：这个系列的模型可以生成各种风格的图像，非常适合希望获得多样风格图像的用户。
可控性模型
-AWPainting模型：这个模型主要为细节丰富,颜色鲜艳风格多变,画面表现有张力,适合众多绘画风格。目前已更新到v1.4版本,添加与修复了很多画面内容,适合搭配LORA生图,能驾驭不同风格的LORA,可以说AWPainting是比较万金油和适合常用的模型,用来作为底模生成自己的LORA也是不错的选择。
以上就是关于StableDiffu sion模型的一些推荐和介绍。希望能够帮助您选择合适的AI绘画模型，以满足您的创作需求。

本文链接：http://www.jingsizhong.com/content-25-1294-1.html